データを経営判断の武器に変える分析支援サービス

データを「根拠」に変え
経営判断を確信に導く

DX Analyzerは、蓄積されたデータを「ただの数字」で終わらせず
経営者が自信を持って次の一手を打つための「根拠」に変える分析支援サービスです。

利益、客単価、在庫…。商売の言葉で、データの真実を語ります

こんなお悩み、ありませんか?

数字はあるけど活かせていない

売上データ、在庫データ、顧客データ…。記録はあるけれど、「だから何?」の答えが見えず、結局どんぶり勘定で判断している

なぜ利益が出ないのか分からない

売上は上がっているのに手元にお金が残らない。どこに無駄があるのか、どの商品が足を引っ張っているのか、見えない

「今」の状況が掴めない

月次の集計が終わるのは翌月中旬。その頃にはもう手遅れ。リアルタイムで異常に気づき、即座に手を打ちたい

データの見方が分からない

Excelでグラフを作ってみたものの、これが良いのか悪いのか判断できない。誰かに「このデータは何を意味するのか」を教えてほしい

勘に頼った意思決定をやめたい

「たぶん、こうだろう」「昔からこうしてきたから」という判断から脱却し、数字に基づいた確信を持って経営したい

データ分析の専門家が社内にいない

データサイエンティストを雇う余裕はない。でも、外部の力を借りて、自社のデータを「宝の山」に変えたい

DX Analyzerで、データを経営判断の武器に変えます。

コンセプト

データを「ただの数字」で終わらせない。経営の「武器」に変える。

📊

解析官としての立ち位置

多くの中小企業が直面しているのは、「データはあるけど、見方がわからない」という現実です。
Excelに打ち込んだ数字、レジから吐き出される日報、在庫管理システムに眠る記録…。これらは全て、あなたの商売の「真実」を語っています。

DX Analyzerは、その真実を読み解き、経営者が「迷わず判断できる形」に翻訳する役割を担います。
難しい統計用語や複雑なグラフではなく、「どの商品が本当に儲かっているのか」「どこに無駄があるのか」「次にどこへ投資すべきか」といった、商売の言葉で答えを示します。

🎯 「意思決定」が目的

分析は手段です。目的は、経営者の迷いをなくし、確信を持って前に進める状態を作ること。レポートを渡して終わりではなく、「だから何をすべきか」まで示します。

💡 「商売の言葉」で語る

統計学の専門用語ではなく、利益、客単価、回転率、無駄な在庫、残業代…。経営者が日々向き合っている言葉で、データの意味を伝えます。

🚀 「次の一手」まで見据える

現状を知るだけでなく、「このままだとどうなるか」「手を打つならどこか」という未来の視点を持って、データを活用します。

プラン別支援内容

あなたの会社の「今」に合わせた、3つのデータ活用プラン

🔍

ライトプラン

スポット経営診断(静的解析)

📌 こんな企業様におすすめ

まずは現状を把握したい。あるいは「なぜか利益が出ない」など、特定の課題を抱えている企業様。

支援内容
  • 依頼時点までの過去データ(CSV、Excel等)をお預かりし、一括解析
  • 売上構造、利益構造、コスト配分、商品別・顧客別収益性などを可視化
  • 「隠れた課題」や「気づいていない強み」を抽出
  • 対面またはオンラインでの解説セッション(90分)
📄 成果物

「経営健康診断レポート」(A4 10〜15ページ)
難しい統計用語は使わず、「今のあなたの会社の状態」と「次に打つべき手」を商売の言葉で記載します。

特徴
  • 静的解析: 「仕組み」を作るのではなく、今あるデータから「真実」を抽出する単発診断
  • 即効性: 依頼から2〜3週間でレポート納品
  • 低コスト: まずは「データ活用の効果」を実感したい方に最適
🚀

プロフェッショナルプラン

データ経営伴走(戦略活用)

📌 こんな企業様におすすめ

データを武器に、市場開拓や新規事業、大幅な利益改善を狙う企業様。経営の「参謀」として外部専門家を活用したい経営者。

支援内容
  • スタンダードプランの全機能に加え、継続的なデータ定点観測
  • 月次経営会議への参加(オンライン/訪問、120分)
  • 分析結果に基づいた具体的なアクションプランの提示
  • 予測モデルの構築(売上予測、需要予測、離脱予測など)
  • 新規事業や投資判断のためのシミュレーション分析
  • DX Partner(戦略パートナー)への橋渡しと連携
  • 四半期ごとの経営レポート作成
📄 成果物

「戦略実行レポート」(月次) + 「データ経営ロードマップ」(四半期)
単なる分析にとどまらず、「次の3ヶ月で何をすべきか」「1年後にどこを目指すか」という戦略レベルの提案を含みます。

特徴
  • 戦略活用: データを「記録」ではなく「経営戦略の武器」として活用
  • 伴走支援: 月次会議で常に軌道修正し、PDCAを回し続ける
  • 成長加速: データに基づいた投資判断で、リスクを抑えながら攻めの経営を実現

成果物イメージ

レポートや画面の具体的なイメージ。あなたが手にするのは、こんな「武器」です。

📋

経営健康診断レポート

(ライトプラン)
あなたの会社の「今」を、数字で正直に映し出します。良いところも悪いところも、隠さず伝える誠実なレポートです。

  • 売上構造分析: 商品別・顧客別・時期別の売上内訳
  • 利益構造分析: 「売れているけど儲かっていない商品」の発見
  • コスト分析: 無駄なコストの洗い出し
  • 改善提案: 具体的なアクションアイテム(優先順位付き)
  • 経営者の言葉で: グラフは最小限、理解しやすい文章で説明
📊

リアルタイム経営ダッシュボード

(スタンダードプラン)
スマホを開けば、今日の売上、今月の利益、在庫状況が一目でわかる。経営の「コックピット」を手に入れる感覚です。

  • KPIダッシュボード: 売上・利益・在庫・人件費などを一画面に集約
  • トレンド可視化: 昨年比、予算比、前月比を視覚的に表示
  • 異常値アラート: 基準を超えたら自動通知
  • ドリルダウン: 全体から詳細まで、クリック一つで深掘り可能
  • モバイル対応: 外出先でもスマホで確認
🎯

戦略実行レポート

(プロフェッショナルプラン)
「今月の数字」だけでなく、「このままだとどうなるか」「次に何をすべきか」まで見据えた、戦略レベルの提案書です。

  • 月次レビュー: 前月の振り返りと今月の着眼点
  • 予測分析: このままだと3ヶ月後の売上・利益はどうなるか
  • シミュレーション: 「もし価格を10%上げたら」「もし人員を増やしたら」の試算
  • アクションプラン: 優先度・期限・担当者付きの具体的施策
  • 四半期ロードマップ: 3ヶ月後・半年後・1年後の目標と道筋

期待できる効果

どんぶり勘定から、数字に基づいた確信の経営へ

💡

「なんとなく」が「確信」に変わる

データという客観的な根拠に基づいて判断できるようになり、経営者としての迷いが減ります。

💰

隠れた利益の源泉を発見

「売れているけど儲かっていない商品」「儲かっているのに気づいていない顧客層」など、見逃していた宝を掘り起こします。

⚠️

問題の早期発見・早期対処

リアルタイムで異常に気づけるため、小さな問題が大きくなる前に手を打てます。

✂️

無駄なコストの削減

データが示す「本当に必要なもの」と「実は不要なもの」を見極め、賢くコストカットできます。

🎯

投資判断の精度が上がる

新商品、新規事業、設備投資…。「やってみなければわからない」ではなく、データに基づいたシミュレーションで成功確率を高めます。

📈

社員との共通言語ができる

「なんとなく頑張ろう」ではなく、「この数字を達成しよう」と具体的な目標を共有でき、チーム全体の意識が変わります。

🚀

攻めの経営ができるようになる

リスクを恐れるのではなく、データで裏付けを取りながら、自信を持って新しい挑戦ができます。

😌

経営者の精神的負担が減る

「これで良いのだろうか」という不安が、「これで間違いない」という確信に変わり、夜ぐっすり眠れるようになります。

導入事例

データ分析を通じて経営判断が変わった事例をご紹介します

小売業系企業

従業員約8名

課題

売上・在庫・仕入などの情報が、複数の管理方法に分散しており、社内でどの数値を基準に判断すべきかが明確でなかった。

実施内容

  • 過去1年分の売上・在庫・仕入データを統合分析
  • 商品別・時期別の利益率を可視化
  • 経営判断用の情報と現場管理用の情報を整理

分析を通じて得られた変化

  • 「売れているが利益が薄い商品」と「売上は少ないが高利益商品」が明確になった
  • 確認すべき指標と資料が整理され、月次判断が迅速化
  • 今後のシステム化すべき範囲の検討材料が整理された

製造業系企業

従業員約45名

課題

売上は伸びているが利益が残らない。どの製品・どの顧客・どの工程でコストがかかっているのか把握できていなかった。

実施内容

  • 製品別・顧客別の原価構造を分析
  • 工程ごとの時間コストと材料コストを可視化
  • リアルタイム原価管理ダッシュボードを構築

分析を通じて得られた変化

  • 特定の顧客向け製品の原価率が70%を超えていることが判明
  • 無駄な工程と残業代の発生ポイントが明確化
  • 価格交渉と工程改善により、3ヶ月で利益率8%改善

サービス業系企業

従業員約20名

課題

顧客満足度は高いが、リピート率や客単価が上がらない。どの顧客層にアプローチすべきか方向性が定まらなかった。

実施内容

  • 顧客属性・利用頻度・客単価のクロス分析
  • LTV(顧客生涯価値)の算出と顧客セグメント分類
  • 離脱予測モデルの構築

分析を通じて得られた変化

  • 高LTV顧客の特徴が明確になり、ターゲティングが精緻化
  • 離脱リスクの高い顧客への先回りフォローが可能に
  • 6ヶ月でリピート率が18%向上

このサービスが向いている企業

ケース 1

データはあるが活かせていない

売上データ、顧客データ、在庫データなど記録はあるが、「だから何?」の答えが見えていない企業。データを経営判断に活かす方法を示します。

ケース 2

売上は上がっているが利益が残らない

どこに無駄があるのか、どの商品・顧客が足を引っ張っているのか見えない企業。利益構造を可視化し、改善ポイントを明確にします。

ケース 3

勘に頼った経営から脱却したい

「たぶん、こうだろう」という判断ではなく、数字に基づいた確信を持って経営したい企業。データドリブンな意思決定の基盤を作ります。

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